<一>：

今天用骗数据的方法做了多校2的1002 1003感觉很爽，跟rh讨论这个题目时，他给我说了一个做这种大数据的经验YM。

（这里给出很多点的操作）

像这种O(n^2)可以解决的问题，但是数据量太大会tle的，我们可以选择小数据用O(m*n)来做，大数据则是枚举左右K个数，k取决于不超时的前提下的最大值了。（值越大对的可能性就越大）。

ps：出题人出卡题的数据大多数会手写，手写的话也只是小数据量，O(m*n)大多数情况下就能过，而大数据则是随机生成了，用K也可能会水过。

 

<二>

昨天做了zoj月赛的一道题目

题意就是给定正整数y所有x加在其最左边形成z 满足z mod y = 0 给定[m,n]区间求y的个数；

当然条件好找了，一位数满足被10整除的书，二位数满足被100整除的数.......打个表就好了。可是关键在于后边灵活的处理a[0] = 1 a[1] = 2 a[2] = 5 a[3] = 10 a[4] = 20 a[5] = 25

1,2,5,10,20,25,50,    100,125,200,250,500,    1000,1250,2000,2500,5000,    10000,12500,20000,25000,50000,    100000,125000,200000,250000,500000,    1000000,1250000,2000000,2500000,5000000,    10000000,12500000,20000000,25000000,50000000,    100000000,125000000,200000000,250000000,500000000,    1000000000,1250000000,2000000000,2500000000,5000000000

a[6] = 50 [m,n]区间的统计，这里看到一个统计方法很好，记下来：

for(k=i=0;i
     
      =dp[i])            k++; printf("%d\n",k);
     

　

 <三>

[1,n]能被x整出的数有n/x个